Stanford Üniversitesi tarafından yayınlanan 2025 AB endeksi raporu, yapay zeka ve küresel rekabet sonunda şaşırtıcı maliyet değişiklikleri keşfetti. Rapora göre, yapay zekanın yapay zekasını kullanmanın maliyeti 18 ay içinde işaret başına 0,07 dolardan düştü.
Kullanım maliyeti, daha küçük ve optimize edilmiş yapay zeka modelleri ve donanım maliyetlerindeki düşüş etkili olmuştur. Geçen yıl, kurumsal yapay zeka ekipmanlarının maliyeti%30 azaldı. Yeni nesil işlemciler% 40 enerji verimliliği sağladı.
Bu azaltma kullanıcısında, model eğitim tarafı kullanıcının yanına erişimi ters yönde artırır. Yeni nesil büyük dil modellerinin farkındalığının maliyeti katlanarak artmaktadır. Openai, Google ve Meta gibi teknoloji devleri amiral gemisi modellerinin hazırlanması için bir kayıt ayırdı.
Togg’un şarj ağı markası, Türkçe boyunca üst düzey şarj altyapısının hedefini tamamladı.
Buna ek olarak, küresel yapay zeka rekabetinin mevcut durumu geniş bir şekilde değerlendirildi. Amerika Birleşik Devletleri, yapay zekadaki en fazla kaynağı ayıran ve çoğu modeli geliştiren ülkeydi. Çin 15 modelle ikinci oldu ve Avrupa, listede sadece 3 modelle yerini bulabildi.
Farklılıklar performans açısından kapalıdır. LMSYS chatbot, arenadaki kör testlerde ABD’nin en iyi modelini sadece% 1,7 farkla bırakabildi. Benzer sonuçlar, sektörde MML ve Humaneval gibi kabul edilen karşılaştırma testlerinde de ortaya çıkmıştır.
Stanford’un raporu, yapay zekanın küresel ölçekte bir yetişkin endüstrisi haline geldiğini ortaya koydu. Peki bunun hakkında ne düşünüyorsun? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar bölümünde paylaşabilirsiniz.
Yapay zekanın değeri 280 kez düştü
Kullanım maliyeti, daha küçük ve optimize edilmiş yapay zeka modelleri ve donanım maliyetlerindeki düşüş etkili olmuştur. Geçen yıl, kurumsal yapay zeka ekipmanlarının maliyeti%30 azaldı. Yeni nesil işlemciler% 40 enerji verimliliği sağladı.
Bu azaltma kullanıcısında, model eğitim tarafı kullanıcının yanına erişimi ters yönde artırır. Yeni nesil büyük dil modellerinin farkındalığının maliyeti katlanarak artmaktadır. Openai, Google ve Meta gibi teknoloji devleri amiral gemisi modellerinin hazırlanması için bir kayıt ayırdı.
Togg Depolandı Söz verildi: 81 yılda 1000 DC şarj istasyonu
Togg’un şarj ağı markası, Türkçe boyunca üst düzey şarj altyapısının hedefini tamamladı.
Buna ek olarak, küresel yapay zeka rekabetinin mevcut durumu geniş bir şekilde değerlendirildi. Amerika Birleşik Devletleri, yapay zekadaki en fazla kaynağı ayıran ve çoğu modeli geliştiren ülkeydi. Çin 15 modelle ikinci oldu ve Avrupa, listede sadece 3 modelle yerini bulabildi.
Farklılıklar performans açısından kapalıdır. LMSYS chatbot, arenadaki kör testlerde ABD’nin en iyi modelini sadece% 1,7 farkla bırakabildi. Benzer sonuçlar, sektörde MML ve Humaneval gibi kabul edilen karşılaştırma testlerinde de ortaya çıkmıştır.
Stanford’un raporu, yapay zekanın küresel ölçekte bir yetişkin endüstrisi haline geldiğini ortaya koydu. Peki bunun hakkında ne düşünüyorsun? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar bölümünde paylaşabilirsiniz.