Google, Yunusların ses iletişimini çözmek için Dolphingemma adlı yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu açık kaynak modeli, 1985’ten beri Yunuslar Öğrenme Yunusları ile ortak bir araştırmada ortaya çıktı.
Dolphingmma, klasik büyük dil modellerinin aksine, metin yerine ses üzerinde ses üzerinde çalışır. Model sesler alır ve bir sonraki sesin değerlendirilmesine doğru yapay zeka mantığını gerçekleştirmeye odaklanır ve insan diline dayalı yapay zeka mantığını söyledi.
Yunuslar uzun zamandır bilim adamlarına, ıslıklara ve benzeri seslere dikkat çekiyor. Çalışmalar, bu seslerin rastgele olmadığını, ancak sosyal etkileşim ile ilgili belirli anlamları olduğunu göstermektedir.
Bir soruşturma, yapay zekanın hala program alanındaki insanların arkasında durduğunu resmen gösterdi.
Örneğin; İmza düdüğü veya yunusların karmaşık ve yapılandırılmış bir iletişim sistemine sahip olabileceğini tanımanıza izin veren imza düdüğü veya savaşlar. Ancak, bu sistemi dil olarak kabul etmeme konusu hala cevaplanmadı.
Google, bu sorunun cevabını artırmak için WDP’nin yıllarca kapsamlı ses arşivini kullanarak Dolphingemma modelini öğretti. Bu arşivde, doğal bir ortamda binlerce saatlik yunus var.
Google’ın gürültü teknolojisi sayesinde DolphingMMA, bu sesleri yapay zekayı anlayabilen ve zaman içinde belirli örnekleri öğrenebilen sembollere dönüştürür. Modelin performansları, gelecekte diğer yunuslar tarafından tamamlanabilen yapay ses üretiminin temeli olacak.
Google, tüm araştırmacıları bu yaz araştırmacıya açmayı planlıyor. Peki bunun hakkında ne düşünüyorsun? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar bölümünde paylaşabilirsiniz.
Google, yunuslarla konuşabilecek yapay zeka geliştirdi
Dolphingmma, klasik büyük dil modellerinin aksine, metin yerine ses üzerinde ses üzerinde çalışır. Model sesler alır ve bir sonraki sesin değerlendirilmesine doğru yapay zeka mantığını gerçekleştirmeye odaklanır ve insan diline dayalı yapay zeka mantığını söyledi.
Yunuslar uzun zamandır bilim adamlarına, ıslıklara ve benzeri seslere dikkat çekiyor. Çalışmalar, bu seslerin rastgele olmadığını, ancak sosyal etkileşim ile ilgili belirli anlamları olduğunu göstermektedir.
Yazılım alanındaki insanların arkasındaki yapay zeka!
Bir soruşturma, yapay zekanın hala program alanındaki insanların arkasında durduğunu resmen gösterdi.
Örneğin; İmza düdüğü veya yunusların karmaşık ve yapılandırılmış bir iletişim sistemine sahip olabileceğini tanımanıza izin veren imza düdüğü veya savaşlar. Ancak, bu sistemi dil olarak kabul etmeme konusu hala cevaplanmadı.
Google, bu sorunun cevabını artırmak için WDP’nin yıllarca kapsamlı ses arşivini kullanarak Dolphingemma modelini öğretti. Bu arşivde, doğal bir ortamda binlerce saatlik yunus var.
Google’ın gürültü teknolojisi sayesinde DolphingMMA, bu sesleri yapay zekayı anlayabilen ve zaman içinde belirli örnekleri öğrenebilen sembollere dönüştürür. Modelin performansları, gelecekte diğer yunuslar tarafından tamamlanabilen yapay ses üretiminin temeli olacak.
Google, tüm araştırmacıları bu yaz araştırmacıya açmayı planlıyor. Peki bunun hakkında ne düşünüyorsun? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar bölümünde paylaşabilirsiniz.